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教育经历：

2005.9-2009.6中国矿业大学（北京）控制理论与控制工程，获工学博士学位

2003.9-2005.6中国矿业大学（北京）矿物加工工程，获工学硕士学位

1997.9-2001.6安徽理工大学工业自动化，获工学学士学位

工作经历：

2019.7-至今中国矿业大学（北京），教授

2015.3-2016.3美国劳伦斯伯克利国家实验室，访问学者

2012.8-2019.6中国矿业大学（北京），副教授

2009.7-2012.7中国矿业大学（北京），讲师

2001.9-2003.9淮北矿业集团芦岭煤矿，工程师

主要研究领域：

矿物分选过程智能化；矿物加工过程的检测与控制；固废资源化利用；洁净煤技术方面；

近年来完成了基于机器视觉的煤矸（杂物）智能识别、分选的研究开发与应用。目前正在研究基于机器视觉的浮选过程状态的智能分析决策系统，固废资源化过程中的人工智能，基于大数据与机器学习的选矿过程的智能分析与决策。

近三年科研奖励：

基于高能脉冲激光多能谱技术的煤质在线分析装备开发与应用研究，煤炭工业科技进步，二等奖，2021

低阶煤制浆技术装备的研究及应用，煤炭工业科技进步，二等奖，2021

基于计算机视觉的煤中杂物智能分拣系统研究，煤炭工业科技进步，二等奖，2020

智能装车系统关键技术的研究与应用，煤炭工业科技进步，二等奖，2020

焦化厂荒煤气高温余热回收利用研究与应用，煤炭工业科技进步，一等奖，2019

近三年已授权专利：

一种基于深度学习的煤灰分在线检测系统及其检测方法（ZL202110558063.9）

基于深度学习的水煤浆流动性检测装置及其检测方法（ZL202110301923.0）

板框式压滤机的智能监测与优化控制系统及其控制方法（ZL202110557464.2）

一种基于计算机视觉的砖垛智能装车系统及其装车方法（ZL202110561202.3）

一种煤矸石的识别方法（ZL201910333871.8）

近三年代表性论文：

[1] Z. Q. Lv,W. D. Wang*, Z. Q. Xu, K. H. Zhang, Y. H. Fan, Y. Song, Fine-grained object detection method using attention mechanism and its application in coal-gangue detection, Applied Soft Computing, 113 (2021) 13. (Q1 TOP)

[2] K. H. Zhang,W. D. Wang*, Z. Q. Lv, Y. H. Fan, Y. Song, Computer vision detection of foreign objects in coal processing using attention CNN, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 102 (2021) 12. (Q1 TOP)

[3] Z. Q. Lv,W. D. Wang*, Z. Q. Xu, K. H. Zhang, H. M. Lv, Cascade network for detection of coal and gangue in the production context, Powder Technology, 377 (2021) 361-371. (Q1 TOP)

[4] L. Z. Jin,W. D. Wang*, Y. A. Tu, K. H. Zhang, Z. Q. Lv, Effect of ultrasonic standing waves on flotation bubbles, Ultrasonics Sonochemistry, 73 (2021) 11. (Q1 TOP)

[5]W. D. Wang*, D. H. Liu, Y. A. Tu, L. Z. Jin, H. Wang, Enrichment of residual carbon in entrained-flow gasification coal fine slag by ultrasonic flotation, Fuel, 278 (2020) 10. (Q1 TOP)

[6] K. H. Zhang,W. D. Wang*, Z. Q. Lv, L. Z. Jin, D. H. Liu, M. C. Wang, Y. H. Lv, A CNN-based regression framework for estimating coal ash content on microscopic images, Measurement, 189 (2022) 12. (Q1)

[7]W. D. Wang, Z. Q. Lv*, H. R. Lu, Research on methods to differentiate coal and gangue using image processing and a support vector machine, International Journal of Coal Preparation and Utilization, 41 (2021) 603-616. (Q2)

[8]王卫东,靳立章,涂亚楠,刘定桦,徐志强.驻波超声对浮选气泡的影响[J].煤炭学报,2021,46(09):2740-2745. (卓越期刊)

[9]徐志强,吕子奇,王卫东,张康辉,吕海梅.煤矸智能分选的机器视觉识别方法与优化[J].煤炭学报,2020,45(06):2207-2216. (卓越期刊)

[10]王卫东,靳立章.细粒煤超声同步浮选的试验研究[J].煤炭学报,2020,45(08):2949-2955. (卓越期刊)

联系方式：

电话：010-62339963

Email：wwd@cumtb.edu.cn

办公室：中国矿业大学（北京） 逸夫楼203

通信地址：北京海淀区学院路丁11号 中国矿业大学（北京）化学与环境工程学院

邮编：100083

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