吕子奇，男，1995年1月生，山东滕州人，工学博士，讲师。
教育经历：
2017.9-2023.6中国矿业大学（北京） 矿物加工工程（硕博连读），获工学博士学位
2013.9-2017.6中国矿业大学电气工程及其自动化，获工学学士学位
工作经历：
2023.7-至今 中国矿业大学（北京）矿物加工工程系，讲师
主要研究工作
围绕矿物加工过程智能化（基于机器视觉的智能分选、选矿过程的工艺参数检测、矿山设备的健康状态感知），发表学术论文20余篇，其中以第一/通讯作者发表SCI/EI论文10余篇，授权发明专利7项，担任Fuel、Minerals Engineering、ISA Transactions、Measurement、International Journal of Coal Preparation and Utilization等多家期刊审稿人，相关成果获得煤炭科技进步二等奖1项、首届全国煤炭行业矿山AI大模型大赛特等奖1项。
主持科研项目：
[1]国家重点研发计划难选焦煤精深分选关键工艺环节的精准控制技术（子任务）
[2]国家资助博士后人员计划基于异构知识图谱的煤泥浮选泡沫状态精准表征方法研究
[3]国家重点实验室开放基金融合动-静特征与异构数据的泡沫状态精细表征算法
[4]企业研发项目王家岭提能一期基于机器视觉的煤中杂物智能识别系统
[5]企业研发项目选煤厂智能筛分监测预警软件系统开发
代表性论文：
[1]Z. Q. Lv, W. D. Wang*, Z. Q. Xu, et al.,Fine-grained object detection method using attention mechanism and its application in coal-gangue detection,Applied Soft Computing, 113 (2021)107891. (Q1 TOP)
[2]Z. Q. Lv, W. D. Wang*,K. H. Zhang, et al., A high-confidence instance boundary regression approach and its application in coal-gangue separation,Engineering Applications of Artificial Intelligence, 132 (2024) 107894. (Q1 TOP)
[3]Z. Q. Lv,W. D. Wang*, Z. Q. Xu,et al., Cascade network for detection of coal and gangue in the production context,Powder Technology, 377 (2021) 361-371. (Q1 TOP)
[4]Z. Q. Lv,W. D. Wang*,K. H. Zhang, et al.,A synchronous detection-segmentation method for oversized gangue on a coal preparation plant based on multi-task learning,Minerals Engineering,187(2022)107806. (Q1 TOP)
[5]Z. Q. Lv*,Y. Cui,K. H. Zhang, et al.,Investigating comparisons on the coal and gangue in various scenarios using multidimensional image features,Minerals Engineering,204(2023)108450. (Q1 TOP)
